9月3日-4日，2026世界动力电池大会在宜宾举行。孚能科技研发副总裁兼海外业务副总裁、研发院院长姜蔚然发表《基于AI与数据驱动的电池全球化战略与应用》主题演讲，以下是演讲内容（整理）。

       进入TWh时代，动力电池出货量呈指数级攀升，欧美市场需求持续释放，产业在研发、销售、售后全环节全面突破区域市场边界，正式迈入全球化拓展的新阶段。单一区域产品开发逻辑已无法适配全球不同国家的差异化合规要求、复杂工况与用户使用习惯。动力电池全球化早已不只是市场的扩张，更是技术与管理的深度融合。

       在AI技术深度赋能产业的时代背景下，孚能科技依托全链路AI赋能体系深度覆盖电池研发、制造、应用全链条，加速产品开发与区域需求响应，打通研发制造协同，实现风险自动预警和全生命周期闭环管理，将全球运营经验转化为可复用、可复制技术资产，打造数据驱动的内生核心竞争力，支撑全球业务拓展。

AI贯穿研发制造全链条 破解出海核心卡点

       在产品设计端，孚能科技早在2021年就启动了名为“发现学习”的AI寿命预测技术研发，相关成果已在《Nature》发表。这套技术无需像传统验证耗费两到三年的长周期循环测试，仅需30-50组新电池实测数据，结合海量历史实验数据与电池本征物理特性，就能实现高精度的全生命周期寿命预判。目前该技术已完成公司全化学体系覆盖，三元6系、8系、高镍、铁锂乃至在研的钠电体系均已接入内部开发平台，在不牺牲验证精度前提下，大幅压缩了新产品的开发周期，降低研发资源消耗。

       面向超快充与长寿命的天然行业悖论，孚能科技打造了“数据+物理信息”双驱动AI热力学模型，将原本要数小时甚至十几小时的电池热仿真计算压缩至秒级。通过学习不同电池形态、模组结构、整车集成方案的海量仿真工况，该模型可以快速定位每一款电池的设计最优解，在完全释放快充性能的同时，为高风险工况预留足够寿命冗余，实现快充速度与循环寿命双向提升。目前该技术已落地多款量产产品，可动态调整快充策略与液冷控制逻辑，在保障安全的前提下把充电时间压到最短，同时最大化延长电池使用寿命。

      在生产制造端，孚能科技依托AI打通“工艺-设备-生产”全链路，把沉淀数十年的工艺经验从资深工程师个人认知转化为可标准化复用的工艺包，直击出海核心卡点。当前欧美本土电池项目普遍推进不及预期，中国电池企业出海也常受困于海外建厂工艺适配难题，核心痛点就在于零散的经验无法转化为可跨区域复制的标准化能力。

       以涂布机环节为例，孚能科技已联合头部设备厂商完成涂布工序的智能化验证，通过AI动态调整涂布速度与密度，大幅提升生产一致性，后续将逐步向全生产环节推广，把零散的制造经验升级为全链条的标准化智能制造体系。

       深挖全生命周期价值 从产品出海到生态输出

       全生命周期的价值深挖，是当前动力电池行业潜力最大的待释放领域。动力电池企业身处产业中游，拥有打通上游材料数据、中游制造数据、下游终端运行数据的独特优势。当前行业通用的标准化电池产品，无法完全适配中东高温、北欧低温、地中海沿岸高湿高盐等全球差异化工况，只有深度识别不同区域的场景特性，结合全链路数据积累开发定制化产品，才能真正实现全天候的全球适配。

       针对海外市场售后能力薄弱的痛点，孚能科技推动售后环节全面前置，不再沿用“出问题再处置”传统被动售后模式，而是通过全生命周期数据监测，提前识别潜在风险，把故障处置前置到问题发生之前，大幅降低跨国运维成本。同时针对行业大量存量老旧电池、退市电池的替换需求，开发高通用性的适配替换方案，填补存量售后市场的空白。

       未来，孚能科技将从当前的产品出海、制造出海，进一步升级为向全球输出完整解决方案与智能生态，携手上下游伙伴依托AI与数据能力，共同打造数据驱动、全球协同的动力电池产业新生态。